Fábrica de IA empresarial

La fábrica de IA para la ingeniería empresarial.

Llevamos la IA a la forma en que su empresa construye software, con la seguridad, los controles regulatorios y los puntos de revisión humana que una empresa necesita. Adaptada a su proceso, con resultados desde los primeros meses.

Ejemplo · un cambioIntegrado

Exportar a CSV desde el tablero de facturación

  1. PlanLos agentes lo proponen; una persona aprueba alcance y riesgo
    Control
  2. RutaOrden, modelos y controles optimizados, luego aprobados
    Control
  3. ConstrucciónLos agentes de IA escriben el código en una rama aislada
    Agentes
  4. RevisiónUn ingeniero de su equipo revisa el código
    Control
  5. PruebasEl CI corre en su pipeline y se revisan los resultados
    Control
  6. EntregaIntegrado con decisiones y costo registrados
Sus reglas de seguridadSus regulacionesSu aprobación

Nuestra propia fábrica

Construimos Abant con Abant

600+pull requests en el repositorio de nuestro producto desde julio de 2026
230+de ellos hechos por la fábrica e integrados
~US$3.30de costo registrado de modelos por pull request de la fábrica, en la semana al 2 de noviembre

Los agentes escriben el código. Las personas conservan las decisiones.

Ningún agente aprueba su propio trabajo: un agente de otro proveedor revisa cada cambio y nuestras reglas deciden qué se integra. Es la forma de trabajar que llevamos a su empresa.

Conteos del historial de GitHub del repositorio de nuestro producto, al 8 de noviembre de 2026. Costo del reporte de la propia fábrica.

Por qué Abant

Hay herramientas de IA en todas partes. Gobierno, no.

Hay muchas herramientas de IA, muchas de código abierto. Lo que le falta a una empresa es el sistema que las rodea: quién usa qué, con qué datos, bajo qué reglas y quién aprueba.

Herramientas de IA por su cuenta

  • Cada equipo elige sus propias herramientas, modelos y costumbres
  • El código y los datos van a donde la herramienta los mande
  • La calidad depende de quién escribió el prompt
  • Nadie puede decir qué hizo la IA ni cuánto costó

Una fábrica de IA con gobierno

  • Una sola forma de trabajar con IA en todos los equipos
  • Sus reglas de seguridad, datos y regulación aplicadas a cada tarea
  • Personas revisan el plan, la ruta, el código y las pruebas
  • Un registro de cada cambio: quién lo aprobó, qué se ejecutó y cuánto costó

Todo lo que construimos, lo construimos con IA. Nuestra propia empresa también funciona así.

Aprender dónde van los controles nos tomó mucho tiempo. Eso es lo que llevamos a su empresa: no una herramienta más, sino una forma de trabajar que ya probamos en nosotros mismos.

Seguridad y regulación

Primero la seguridad y la regulación. Es nuestra especialidad.

Antes de que un agente toque su código, definimos a qué puede acceder, qué datos pueden llegar a qué modelo y quién aprueba. Después convertimos las regulaciones y políticas que les aplican en controles concretos, con evidencia que un auditor puede seguir.

Límites de datos

Qué datos pueden llegar a qué herramienta y modelo, y dónde se procesan.

Acceso mínimo

Los agentes reciben sólo los permisos que necesita cada tarea. Las credenciales nunca se comparten.

Regulación convertida en controles

Las reglas de su sector y sus políticas internas, convertidas en controles que se aplican a cada tarea.

Listo para auditoría

Cada acción, aprobación, modelo y costo queda registrado.

Ejemplo · del requisito a la evidenciaSe define con cada cliente
RequisitoControl que configuramosEvidencia
Protección de datosReglas sobre qué datos puede recibir cada herramienta y modeloRegistro de flujos de datos
Control de accesoCuentas de acceso mínimo para cada agente, sin credenciales compartidasRevisión de permisos
Gestión de cambiosAprobación humana antes de integrar cualquier cambioBitácora de aprobaciones
Riesgo de proveedoresSólo proveedores y modelos de IA evaluados, definidos por políticaRegistro de proveedores aprobados
AuditabilidadCada tarea registra quién la aprobó, qué se ejecutó y cuánto costóRastro de auditoría por cambio

Adaptado a su empresa

Resultados ahora. Sin transformar toda la empresa.

No necesitan transformar toda su empresa para trabajar con agentes. Empezamos donde la IA rinde hoy, dentro del proceso que ya tienen, y la adaptamos paso a paso: con gobierno desde el inicio y con un plan para lo que sigue.

Primer mes

Diagnóstico y gobierno

Mapeamos su proceso, sus reglas y sus riesgos, configuramos el gobierno y elegimos los primeros flujos donde la IA rinde.

Reciben: las primeras tareas reales corriendo bajo sus reglas.

Meses 2–3

Entrega

Trabajo real pasa por la fábrica en uno o dos equipos, medido contra su propia línea base.

Reciben: resultados medidos en sus propios proyectos.

Después

Crecer con gobierno

Extendemos a más equipos y procesos, damos autonomía sólo donde se ha ganado y mantenemos un roadmap para la siguiente etapa.

Reciben: un roadmap de IA con gobierno para su empresa.

Servicios

Gobernar, organizar, construir

La mayoría de las empresas empieza por el gobierno y crece desde ahí. Cada servicio se puede contratar por separado.

Gobernar

Gobierno de IA para su empresa

Diseñamos y configuramos su harness empresarial: las políticas, la seguridad y los controles que permiten que la IA trabaje dentro de su empresa sin ponerla en riesgo.

  • Políticas de seguridad y datos para cada herramienta de IA
  • Alineado con las regulaciones que les aplican
  • Un rastro de auditoría de quién aprobó qué y por qué
Hablar de gobierno

Organizar

Equipos y procesos hechos para la IA

Les ayudamos a reorganizar cómo se hace el trabajo: qué pasos hacen los agentes, dónde revisan las personas y quién construye las herramientas que mantienen a la IA bajo control.

  • Roles y responsabilidades para trabajar con agentes
  • Puntos de revisión según el riesgo de cada tipo de trabajo
  • Capacitación para ingenieros y directivos
Hablar de sus equipos

Construir

Software hecho en nuestra fábrica de IA

Lo construimos para ustedes o montamos la misma fábrica dentro de su equipo. Mismo método, mismos controles.

  • Software a la medida, del diagnóstico a producción
  • Ingeniería con IA dentro de su equipo
  • Operado, medido y mejorado con ustedes
Hablar de un proyecto

Cómo controlamos la IA

Los agentes hacen el trabajo. Las personas deciden donde importa.

Cada proyecto pasa por el mismo ciclo. Los agentes avanzan rápido entre puntos de revisión; las decisiones especializadas se quedan con las personas.

  1. 01

    Plan

    Los agentes proponen el plan a partir de sus objetivos y su contexto. Una persona revisa alcance, riesgos y prioridades.

    Una persona aprueba
  2. 02

    Ruta

    Optimizamos el camino: el orden de las tareas, el modelo adecuado para cada una y los controles que necesita.

    Una persona aprueba
  3. 03

    Construcción

    Los agentes de IA escriben el código en ramas aisladas, bajo sus reglas y permisos.

    Agentes
  4. 04

    Revisión

    Un ingeniero revisa el código generado antes de que avance.

    Una persona aprueba
  5. 05

    Pruebas

    Las pruebas y el CI corren en su pipeline. Los casos especializados los revisa una persona.

    Agentes y una persona
  6. 06

    Entrega y mejora

    Los cambios se integran con decisiones, controles y costo registrados. Medimos y ajustamos la fábrica con ustedes.

    Registrado

El ciclo detrás del ciclo

Las personas construyen las herramientas que controlan la IA

Nuestros ingenieros construyen los controles, revisores y salvaguardas, con ayuda de la IA. Cada proyecto los mejora, así que el siguiente empieza más seguro.

PersonasHerramientasde controlAgentes de IAconstruyengobiernanayudan a construir las siguientes

El producto

Alfa privada · para nuestros clientes

Abant Harness, el motor de la fábrica

Lo construimos para operar nuestro propio trabajo. Entra una idea; sale software revisado y listo para integrarse. Son cinco piezas, cada una con un rol que su empresa ya conoce.

  • Planeador: convierte una idea en un plan de tareas y pregunta lo que no está claro
  • Fábrica: toma lo aprobado, reparte el trabajo y le da seguimiento hasta terminar
  • Agentes: Claude Code, Codex y Antigravity escriben el software, cada uno en su espacio
  • Revisión y gobierno: otro agente revisa cada entrega y sus reglas deciden qué se integra
  • Sala de control: avance, costo y decisiones pendientes de cada proyecto, con cada acción registrada
Pedir una demo
Cola · acme/billing4 tareas · 1 espera su aprobación
  • #142 Exportar a CSV en facturaciónControles aprobados · espera su aprobación
    Lista para revisión
  • #139 Rotar tokens de API en authUn agente corrige un control fallido
    Corrigiendo CI
  • #137 Paginar la API de auditoríaAgente trabajando · 18 min
    En curso
  • #131 Actualizar el SDK de pagosAprobado e integrado · costo registrado
    Integrado

Diseñemos su fábrica de IA.

Una llamada corta para entender su empresa, sus reglas y dónde puede ayudar primero la IA. Se llevan un siguiente paso claro, trabajemos juntos o no.